Un robot bipède capable de jouer au football avec agilité grâce à l’apprentissage par renforcement profond, une présentation des chercheurs de DeepMind

Un robot bipède capable de jouer au football avec agilité grâce à l’apprentissage par renforcement profond,
une présentation des chercheurs de DeepMindLes chercheurs de DeepMind présentent une méthode d’apprentissage par renforcement profond pour enseigner à un robot bipède des compétences de football agiles, telles que le dribble, le tir et le contrôle du ballon. Les auteurs utilisent une simulation réaliste basée sur la physique et un robot NAO comme plateforme expérimentale. Ils proposent une… Un robot bipède capable de jouer au football avec agilité grâce à l’apprentissage par renforcement profond,
une présentation des chercheurs de DeepMind

Les chercheurs de DeepMind présentent une méthode d’apprentissage par renforcement profond pour enseigner à un robot bipède des compétences de football agiles, telles que le dribble, le tir et le contrôle du ballon. Les auteurs utilisent une simulation réaliste basée sur la physique et un robot NAO comme plateforme expérimentale. Ils proposent une…   

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